Harness Engineering

不少团队做 Agent，路径基本是先 Fork 一个成熟仓库再围绕业务裁剪。挑项目的标准中，Star 数其实没那么重要。维护活跃度、架构可替换性、评测链路完整性才是关键。对政务和大型企业客户，这套标准还要再往下挖一层。

大多数人谈论 AI 进步想到的是「模型又变强了」，但同一个底层模型换一套 harness 表现可以天壤之别。Lilian Weng 给出了一个框架：递归自我改进未必要等到模型直接改写权重，决定模型如何观察、行动、记忆、自查、迭代的「部署系统」同样可以被优化甚至自动化优化。