Self-Improvement

大多数人谈论 AI 进步想到的是「模型又变强了」，但同一个底层模型换一套 harness 表现可以天壤之别。Lilian Weng 给出了一个框架：递归自我改进未必要等到模型直接改写权重，决定模型如何观察、行动、记忆、自查、迭代的「部署系统」同样可以被优化甚至自动化优化。