序章
先建立范式转移、AI 原生开发和整套知识结构的整体认知，再进入后续模块。
序章：范式转移
这一模块不是背景介绍，而是整套知识体系的起点。
模块定位
这个模块解决的不是某个单点技术问题，而是三个更基础的问题：
- 为什么 AI Agent 不是“再学一个框架”那么简单
- 为什么很多人学了很多工具，依然搭不出稳定系统
- 怎样建立一条能长期扩展的学习主线
适合谁先读
- 第一次系统接触 AI Agent，希望先看清全局的人
- 已经用过一些 AI 工具，但知识仍然零散的人
- 想把后面的模型、Agent、Memory 串成一条主线的人
这个模块讲什么
- 为什么今天的开发工作会被称为一次新的范式转移
- AI 原生开发者和传统开发者的认知差异
- 如何使用这套知识体系建立自己的学习主线
学完你会掌握
- 用更稳定的视角理解 AI Agent 的整体问题域
- 看清知识地图和各模块之间的关系
- 找到适合自己的起步顺序
进入后续模块前你应该得到什么
- 知道整套站点为什么从“序章”开始，而不是先讲某个热门工具
- 能区分“知识主线”和“工具清单”这两种完全不同的学习方式
- 对后续为什么先讲 LLM、再讲 Agent、再讲 Memory 有清晰预期
建议阅读顺序
| 文章 | 类型 | 简介 |
|---|---|---|
| 第三次范式转移 | 核心 | 理解为什么开发正在从写死步骤走向设计意图 |
| AI 原生开发者思维 | 核心 | 看清人与 AI 协作时真正拉开差距的点 |
| 学习路径指南 | 指南 | 决定自己该先学什么、后学什么 |
学完后去哪里
优先进入 语言模型基础。如果序章解决的是“为什么要换视角”，那么语言模型基础解决的是“你到底在和什么样的系统打交道”。