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自进化 Skills 与 Agent 自我改进

本模块讲"长期运行的 Agent 系统如何越用越强":不是模型偷偷改代码,而是把"成功模式自动抽象为 Skill"和"失败模式自动归因并产生修复候选"做成严格受控的流水线,每一步都有评审、Pins、回滚、审计。学习顺序:先有发现与打包机制,再有自我修正闭环,最后是失控风险与护栏;三篇之后你应当能设计一套与代码 CI/CD 同等级严格的运行时进化机制。

自进化 Skills 与 Agent 自我改进

05 工具与框架模块讲的是"工程师人工设计、打包、挂载 Skill";06 评估与进化讲的是"怎么衡量 Skill/Harness 的好坏";07 本体论讲的是"系统共享的事实与状态怎么定义"。走到 08,我们回答一个更进一步的问题:

当 Agent 系统在真实任务里反复成功或反复失败时,系统自身能不能自动把这些经验沉淀为新的 Skill 或修复现有 Skill?并且在这个过程中,能力不漂移、技能不污染、权限不上升、结果依然可审计?

本模块的核心主张:自进化可以做,但要像做"代码 CI/CD 流水线"一样做。进化本身不是"魔法",而是一条有 proposer/reviewer、有 fixtures、有回归、有 Pins、有灰度、有回滚、有审计、有护栏的流程。

模块定位

问题本模块回答的是
重复出现的成功模式怎么抽成 Skill?Skill 的自动发现与自动打包机制
执行失败时怎么归因、怎么自动修 Skill 或产新 Skill?从执行失败到自我修正:生成新 Skill 的闭环
怎么防止"进化着进化着就变乱了"?自进化的失控风险与护栏设计

进入前你应当已经知道

因为本模块大量沿用了 07 里的"proposal_only / candidate groups / independent reviewer / attestations / outcome contracts / config + lock digest pins / procedure lifecycle (pending/live/supersedes/retired)"这些工程抽象,把它们从本体状态治理提升到"Skill 进化治理"。

本模块学习顺序

本模块文章(已发布)

文章类型解决的问题状态
Skill 的自动发现与自动打包机制核心把重复成功的运行时模式变成可部署 Skill,全程 proposal_only + 评审 + Pins + 灰度✅ 已发布
从执行失败到自我修正:生成新 Skill 的闭环核心把失败分类/归因/修复/评审/回滚做成可审计闭环✅ 已发布
自进化的失控风险与护栏设计工程6 类失控模式(污染/漂移/静默覆盖/护栏自废/漂移/激励偏离)+ 18 条自检清单✅ 已发布
待写实战把前述机制落地到 07 ontology 模块之上的一套最小可运行 scaffold(参考 cruxible procedure schema)📝 待写

学完后去哪里

  • 长期治理与合规:进入 数据治理——血缘、审计保留期、生命周期、GDPR/个保法、数据质量 SLO、策略即代码
  • 回看评估如何为自进化提供可信反馈:回到 评估与进化
  • 回看本体论如何为自进化提供事实底座:回到 本体论与知识表示

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